„Aš žinau, ką nusipirkote„ Chipotle “- naujasis algoritmas pristato tik pirkimo sąskaitą

Naujas algoritmas siūlo įžvalgas apie vartotojų išlaidas nustatant asmenį, kuris įsigijo tik visą sąskaitą.

Iš pradžių neatrodė, kad algoritmas veikia tinkamai.

Michaelas Flederis, o se MA tyrėjai ir naujausias absolventas, dirbantys Informacijos ir politikos laboratorijoje (LIDS), sukūrė algoritmą, kuris galėtų padalinti bendrą sąskaitų ženklinimą pagal kiekvieną kainos elementą, sukurdamas suvestinę, kiek žmonių perka konkretų daiktą ar paslaugą. Jis atrinko didelę duomenų dalį iš „Netflix“ ir, nors dauguma duomenų taškų atitiko tradicinių prenumeratos paslaugų sąrašą, kainų etiketės viršuje ir toliau sklandė įspūdis. Puiku viskam, ką gali pasiūlyti „Netflix“.

Atlikdamas giluminį tyrimą, Flederis nustatė, kad algoritmas buvo efektyvesnis nei tikėtasi – jis ne tik teikė populiarias paslaugas, bet ir anonimiškai rado bandomą „Ultra HD“. „Netflix“ konkrečiai auditorijai. Jis taip pat pagamino kitą nenaudotą produktą už didesnę kainą.

Algoritmas analizuojamas straipsnyje, paskelbtame „ACM Sigmetrics“ konferencija 2020 m. gruodžio mėn. populiarioje rubrikoje „Aš žinau, ką nusipirkai„ Chipotle “už 9,81 USD spręsdamas tiesinę problemą“. Jį parašė Flederis ir profesorius Devavratas Shahas iš MIT Elektros inžinerijos ir informatikos katedros, taip pat jis bus pristatytas kaip būsimos Kembridžo universiteto leidyklos knygos dalis.

Nors „didieji duomenys“ dabar yra populiariausias terminas, susijęs su didelių duomenų tvarkymu, Flederis sakė: „Mes gyvename šiame mažame duomenų rinkinyje. Kaip padalinti šią statistiką ir atimti ją? Kiek galite?“

„Fleder“ ir „Shah“ naujas išvadų algoritmas buvo sukurtas tam, kad būtų tvirtas, racionalus ir gerai organizuotas, atnaujinant pagrindinių parduotų produktų sandorių skaičių, naudojant dažnai vadinamų „duomenų bazės duomenimis“ derinius arba tiesiog norint gauti duomenų įrašus. padarytų skaitmeninių operacijų metu.

“Stebina tai, kaip įrašuose yra parašas”, – sakė Shahas. „Kiekvienas klientas yra tik vienas skaičius, tačiau kai yra daug klientų, kurie gali derėti su nedideliais pokyčiais, tai nuostabu.“

Šis algoritmas gali būti naudojamas skaitmeniniams pardavimams stebėti kas savaitę ar net kasdien, automatizuojant šiuo metu finansų analitikų atliekamo darbo elementus. Tokios kompanijos kaip „Google“ jau naudoja anoniminę duomenų analizę ir susijusius skelbimus, tačiau išsamią informaciją lengviau rasti ir aiškumas padidėja, todėl gali atsirasti naujų rinkos galimybių.

Ypatingas susidomėjimas verslu gali būti padidėjęs gebėjimas suprasti skirtingų produktų grandinių sričių poreikius. „Chipotle“ atveju jų pasiūla galėjo suplanuoti kintančią tokių produktų, kaip avokadas, paklausą stebint tokių produktų kaip guakamolis pardavimus.

Verslas taip pat turės naujų būdų suprasti ir įvertinti savo konkurenciją, ir tai gali padėti tokioms įmonėms kaip rizikos draudimo fondai, kurie naudojasi prekybos duomenimis viešosioms įmonėms sekti.

Ankstyvojo vystymo metu algoritmas buvo pagrįstas prieigos prie transliacijos duomenimis, kuriuos teikė „Two-Way“ kliento informacija. Naudojant finansinius duomenis, susijusius su išlaidomis „Chipotle“, „Apple“, „Spotify“ ir „Netflix“, tikslus metodas pažymėjo naujo produkto iš „Spotify“ ir naujo „iPhone XS Max“ pristatymo laiką.

„Fleder“ tikisi naudoti šį algoritmą kaip naujo startuolio dalį ir gali naudoti programas įvairiausioms įmonėms.

Komentaras: „Aš žinau, ką nusipirkote„ Chipotle “už 9,81 USD, spręsdamas tiesinę atvirkštinę problemą“, Michaelas Flederis ir Devavratas D Shahas, 2020 m. Lapkričio mėn., ACM informacinių sistemų matavimo ir analizės darbai.
FAIA: 10.1145 / 3428332

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Prognozuojama, kad ateivių rūšių padaugės 36% iki 2050 m

Egipto žąsis (Alopochen aegyptiaca), kilusi iš Afrikos, o dabar įsikūrusi Vidurio ir Vakarų Europoje. Autorius: profesorius Timas Blackburnas, UCL Tikimasi, kad šio amžiaus viduryje...

Dėl hormoninių vaistų neproliferaciniai baltymai gali išplisti koronavirusą ir sustabdyti ID-19 vystymąsi

Hormonų tyrimai gali sukelti AD-19 ginklų paplitimą. Kreditas: „Getty Images“ Naujas „Penny Medical“ tyrimas parodo, kaip anti-androgenai trukdo pagrindiniams receptoriams, reikalingiems virusų invazijai į...

Nuostabus „slapto“ objektyvo projektavimo metodas, kurį naudojo „mikrobiologijos tėvas“, rastas po 300 metų

Tai Van Leeuwenhoek mikroskopas. Autoriai: Utrechto universitetas / Rijksmuseum Boerhaave / TU Delft Mikroskopas, kurį Antoni van Leeuwenhoek naudojo novatoriškiems tyrimams atlikti, turi nuostabų...

Joninės sijos sudaro glaudžiai sujungtas „Qubits“ grandines.

Jonų pluoštai gali suformuoti glaudžiai suporuotas kvantinių bitų (kubitų) grandines, pagrįstas deimantų „azoto neturinčiais„ spalvų centrais “, skirtus naudoti kvantinės skaičiavimo aparatinėje įrangoje. ...

Tyrėjai kuria 3D atspausdintą želę biomedicininėms medžiagoms, minkštai robotikai

Hidrogelio medžiaga gaunama iš skirtingo dydžio dumblių dalelių. Paskola Orlino slėnis, NC valstybinis universitetas Dėl stiprumo ir lankstumo hidrogeliai sujungia du fizinius kiaušinius...

Newsletter

Subscribe to stay updated.