Buvo sukurtas mašininio mokymosi modelis 300+ „Cover-21“ – niekas netinka aptikti ar diagnozuoti.

Tyrėjai nustatė, kad iš daugiau nei 300 žmonių COVID 19 2020 m. Moksliniame darbe aprašytas mašininio mokymosi modelis nėra tinkamas aptikti ar diagnozuoti „Dabber-21“ iš standartinio medicininio vaizdo dėl šališkumo, trūkumų, metodų, reprodukcijos stokos ir duomenų rinkinio „Frankston“.

Kembridžo universiteto vadovaujami mokslininkai peržiūrėjo sistemingą mokslinį rankraštį, išleistą nuo 2020 m. Sausio 1 d. Iki spalio 3 d., Apibūdinantį „Learn“ mašinų pavyzdį, kurie teigia galintys diagnozuoti ar diagnozuoti ADI 19 iš krūtinės rentgeno (rentgeno). ir kompiuterinės tomografijos (KT) vaizdai. Kai kurie iš šių failų praeina tarpusavio peržiūros procesą, o dauguma – ne.

Jų tyrime nustatyti 2212 tyrimai, iš kurių 415 buvo įtraukti po pirminės peržiūros ir 62 po kokybės kontrolės tyrimo – į sisteminę apžvalgą. Iš 62 modelių nėra klinikinio naudojimo galimybių, o tai yra didelė silpnybė dėl skubos, dėl kurios reikalingas galiojantis IIT 19 modelis. Rezultatai pateikiami žurnale Natūralių mašinų išradingumas.

Mašinų mokymasis yra sėkminga ir potenciali ligų nustatymo ir prognozavimo technika. Mašininio mokymosi metodai, įskaitant tuos atvejus, kai vaizdai ir kiti duomenų srautai yra derinami su didele elektronine sveikatos duomenų baze, gali padėti pritaikyti individualų požiūrį į vaistus diagnozuojant ir numatant individualų atsaką į gydymą.

„Tačiau mašininio mokymosi algoritmai yra tokie pat geri, kaip ir apmokyti duomenys“, – sakė pagrindinis autorius dr. Michaelas Robertsas iš Kembridžo universiteto Matematikos ir fizikos katedros. „Ypač dėl visiškai naujų ligų, tokių kaip„ Cover-11 “, svarbu, kad treniruočių duomenys būtų kuo įvairesni, nes, kaip matėme visos epidemijos metu, yra daug įvairių veiksnių, turinčių įtakos ligai ir jos išvaizdai. Elgtis. “

„Tarptautinė mašinų mokymosi bendruomenė dėjo daug pastangų kovodama su lėtinėmis epidemijomis, naudodama mašinas“, – sakė vyresnysis autorius Jamesas Radumas iš Kembridžo medicinos departamento. Šie pradiniai tyrimai rodo pažadą, tačiau jiems būdingas didelis metodų ir ataskaitų paplitimas, be kurio bet kuri mūsų nagrinėta literatūra pasiekia tvirtą ir pakartotiną lygį, būtiną praktiniam pritaikymui paremti.

Daugeliui tyrimų trukdo problemos dėl prastos kokybės duomenų, prasti mašininio mokymosi metodai, prastas atkuriamumas ir neobjektyvus studijų planavimas. Pvz., Daugelyje mokymo duomenų rinkinių buvo naudojami vaikų vaizdai „ne dangčio 19“ duomenims ir suaugusiųjų vaizdai jų IDI 19 duomenims. „Tačiau kadangi vaikus rečiau apsaugo„ Doppler-12 “viršelis nei suaugusiuosius, visus mašininio mokymosi modelius galima naudoti norint atskirti vaikus nuo suaugusiųjų, įskaitant:„ Vaikų vaizdai daro šališką modelį “.

Daugelis mašininio mokymosi modelių yra mokomi dėl per mažų duomenų rinkinių, kad būtų veiksmingi. „Ankstyvosiose epidemijos stadijose tokios informacijos buvo alkanas ir kai kurios publikacijos buvo skubotos“, – sakė Rhode’as. „Bet jei imate tos pačios ligoninės duomenis, ji gali neapdoroti kito miesto ligoninės duomenų: duomenys turi būti įvairūs ir tarptautiniai, arba jūs mokotės savo mašinos. Sekite gedimo pavyzdžiu, kai jis išbandomas plačiau.

Daugeliu atvejų tyrimas nenurodė, iš kur jų duomenys buvo gauti, arba modeliai buvo mokomi ir išbandomi remiantis tais pačiais duomenimis, arba jie buvo pagrįsti viešai prieinamais „Frankenstein“ duomenų rinkiniais, kurie vystėsi ir susijungė. Laiko dėka neįmanoma pateikti pradinių rezultatus.

Dar vienas plačiai paplitęs daugelio tyrimų trūkumas yra nepakankamas radiologų ir gydytojų dalyvavimas. „Nesvarbu, ar mokotės orų prognozavimo mašinų, ar kaip ligos gali išsivystyti, svarbu įsitikinti, kad skirtingi specialistai dirba kartu ir kalba ta pačia kalba, taigi teisingai elgtis“, – sakė Robertsas. “

Nepaisant trūkumų, kuriuos jie aptiko „Cover-11“ modelyje, mokslininkai teigia, kad atlikus keletą esminių pakeitimų, mašininis mokymasis gali būti galinga priemonė kovojant su epidemijomis. Pavyzdžiui, jie atsargiai naudojasi kvailais viešais duomenų rinkiniais, o tai gali sukelti reikšmingą šališkumą. Be to, duomenų rinkinys turėtų būti įvairus ir tinkamo dydžio, kad modelis būtų naudingas skirtingoms demografinėms grupėms, taip pat turėtų būti sukurti išoriniai nepriklausomi duomenų rinkiniai.

Be aukštos kokybės duomenų lapų, kurie yra pakankamai atkuriami ir patvirtinti išorėje, būtina padidinti tikimybę, kad mėginiai bus persiųsti ir įtraukti į klinikinius tyrimus. Ateitis nustatyti nepriklausomą techninį ir klinikinį patvirtinimą bei ekonominį efektyvumą.

Nuorodos: „Pavojai ir bendrosios rekomendacijos, kaip naudoti mašininį mokymąsi norint nustatyti ir vystytis DIF 19 naudojant krūtinės ląstos rentgeno ir kompiuterinės tomografijos tyrimus“: Michael Robert Driggs, Matthew Thorpe, Julian Gilbey, Michael Yeung, Stephan Ursprung, Angelica I. Aviles- Rivero , Christian Etmann, Cathal McCague, Lucian Beer, Jonathan R. Weir-McCall, Zhongzhao Teng, Effrossyni Gkrania-Klotsas, AIX-COVNET, James HF Rudd, Evis Sala ir Carola-Bibiane Schönlieb 2021 m. Kovo 15 d., Natūralių mašinų intelektas.
DOI: 10.1038 / s42256-021-00307-0

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Pasiutligė neužkrėstų smegenų, tačiau vis tiek kenčia nuo stiprių nervų pažeidimų.

Koronavirusas II su sunkiais kvėpavimo takų simptomais, Virusas, sukeliantis COVID 19Vargu ar jis bus tiesiogiai perduodamas į smegenis, tačiau vis tiek gali sukelti sisteminę...

Mokslas yra paprastas. Kas yra kvantinis skaičiavimas?

Nuo JAV energetikos departamentas 2021 m. Balandžio 21 d Lawrence'o Berkeley nacionalinė laboratorija DOE naudoja pažangią aušinimo sistemą - uolekčių, kad kvantinių kompiuterių širdis būtų pakankamai...

Kaip paukštis kvėpuoja geriau? Tyrėjų išvados

Apytikslis „apvalios viščiuko“ su paukščio plaučiais skaičius parodė, kad įkvėpus oro judėjimas pirmyn ir atgal. Kaip iškvėpimai (mėlynos rodyklės) ir iškvėpimai (raudoni) sukelia...

Kalnų gorilos gali naudoti krūtinę, kad perduotų informaciją apie save

Vyriškos gorilos krūtis muša. Autoriai: Jordi Galbany / Diano Fossey Gorilla fondas Skrynios, nukentėjusios nuo kalnų gorilų, kurios greitai muša krūtinę rankomis, kad skambėtų...

Paprastas mokslas: kas yra biokuras?

Parengta JAV energetikos departamentas 2021 m. Balandžio 20 d Mokslininkai fermentavo mieles, kad iš augalų cukrus virstų biodyzelinu. Kreditas: Nuotrauka mandagumo Stephanopoulos Lab Saulės, vėjo ir...

Newsletter

Subscribe to stay updated.