Dirbtinio intelekto algoritmai gali turėti įtakos žmonių balsavimo և pasimatymų sprendimams

Galima data (duomenų rinkinys, Karras ir kt. (2018), licencijuota CC BY 2.0, pavadinimas DSC_3929.jpg և Autorius an-Simon Assel

Tyrėjai atkreipia dėmesį į visuomenės švietimo apie algoritmų poveikį būtinybę.

Naujoje eksperimentų serijoje dirbtinio intelekto (AI) algoritmai galėjo paveikti žmonių pageidavimus dėl netikrų politinių kandidatų ar potencialių romantiškų partnerių, atsižvelgiant į tai, ar pasiūlymai buvo aiškūs, ar paslėpti. Universidad de Deusto Visatos Agudo և Helena Matute pateikia šiuos rezultatus atviroje knygoje Bilbao, Ispanijoje PLOS ONE: 2021 m. Balandžio 21 d.

Nuo „Facebook“ iki „Google“ paieškos rezultatų daugelis žmonių kasdien susiduria su AI algoritmais. Privačios įmonės atlieka išsamų savo vartotojų duomenų tyrimą, sukuria supratimą apie žmonių elgesį, kuris nėra prieinamas visuomenei. Akademiniai socialinių mokslų tyrimai atsilieka nuo privačių tyrimų. Trūksta visuomenės žinių, kaip dirbtinio intelekto algoritmai galėtų formuoti žmonių sprendimus.

Norėdami nušviesti naują šviesą, Agudo և Matute atliko daugybę eksperimentų, kuriuose buvo patikrintas AI algoritmų poveikis skirtinguose kontekstuose. Jie užverbavo dalyvius sąveikauti su algoritmais, kuriuose buvo pateiktos padirbtos politinių kandidatų nuotraukos ar internetinės pažinčių kandidatės, ir paprašė dalyvių nurodyti, už ką jie balsuos ar išsiųs pranešimą. Algoritmai pastūmėjo vienus kandidatus į priekį prieš kitus, arba atvirai (pavyzdžiui, „90% suderinamumas“), arba slaptai, pavyzdžiui, rodydami savo nuotraukas dažniau nei kiti.

Apskritai eksperimentai parodė, kad algoritmai daro didelę įtaką dalyvių sprendimams, už ką balsuoti ar siųsti pranešimus. Aiškus manipuliavimas politiniais sprendimais padarė didelę įtaką sprendimams, tuo tarpu slapta manipuliacija nebuvo veiksminga. Sprendimų dėl pasimatymų metu pastebėtas priešingas poveikis.

Tyrėjai teigia, kad šie rezultatai gali atspindėti žmonių pirmenybę aiškiems žmogaus patarimams, kai kalbama apie subjektyvius klausimus, tokius kaip pasimatymai, o žmonės gali rinktis algoritminius patarimus racionaliems politiniams sprendimams priimti.

Remdamiesi savo išvadomis, autoriai remia iniciatyvas, kuriomis siekiama skatinti WT patikimumą, tokias kaip Europos Komisijos patikimų kompiuterių etikos gairės Հ DARPAPaaiškinama AI (XAI) programa. Vis dėlto jie perspėja, kad norint suprasti žmogaus pažeidžiamumą algoritmams, reikia daugiau viešai prieinamų tyrimų.

Tuo pačiu metu mokslininkai ragina dėti pastangas didinant visuomenės supratimą apie aklo pasitikėjimo pavojus algoritmų rekomendacijose. Jie taip pat pabrėžia, kad reikia diskutuoti dėl duomenų algoritmų nuosavybės.

Autoriai priduria: „Jei fiktyvus supaprastintas algoritmas, kaip ir mūsų, gali pasiekti tokį įtikinėjimo lygį, faktiškai nepritaikydamas dalyvių pasirinktinių profilių (օգտագործման visais atvejais naudodamas tas pačias nuotraukas), tai sudėtingesnis algoritmas, panašus į tą, su kuriuo bendradarbiauja žmonės. Savo kasdieniame gyvenime, be abejo, jie turėtų turėti galimybę turėti daug didesnį poveikį “.

Nuoroda. „Algoritmų įtaka politinių pažinčių sprendimams“, autorius Uju Agudo և Helena Matute, 2021 m. Balandžio 21 d. PLOS ONE:,
DOI: 10.1371 / journal.pone.0249454:

Finansavimas. Šį tyrimą palaikė Ispanijos vyriausybės Agencia Estatal de Investigación dotacija PSI2016-78818-R ir Baskų vyriausybės dotacija IT955-16, kurios abi buvo skirtos HM. Steigėjai neturėjo jokio vaidmens kuriant, renkant duomenis, analizuojant, priimant sprendimus ar ruošiant rankraščius.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Pažymėtinos giliavandenės Veneros gėlių kempinių struktūros, kurios yra naudingos kuriant laivus, lėktuvus ir dangoraižius

Euplectella aspergillum stiklo kempinės struktūra structure už hidrodinaminio lauko ribų. Pramonė buvo perstatyta naudojant CINECA superkompiuterius. Kinetinė metodika և Pažangūs skaičiavimo kodai...

Didžiausia aplinkos šalinimo kaukė – ir kaip ją sumažinti

Naujas tyrimas nustatė naudojamo N95 išeikvojimą ir pasiūlė tinkamus būdus jį sumažinti. Nuo praėjusiais metais prasidėjusios „Covid-19“ epidemijos, užrištos akys tapo dar viena sveikatos apsaugos...

Neuromediatorių lygis smegenyse nuspėja matematinius sugebėjimus

Skenavimas buvo baigtas 1 ir 2 metu (maždaug po 1,5 metų) kiekvienoje iš penkių amžiaus grupių (6-erių, 10-mečių, 14-mečių, 16-mečių ir 18 metų) -metukai)....

Genetikai atskleidžia mutacijas, sukeliančias sunkų vaikystės vėžį – vartokite vaistus, kad pašalintumėte jų šalutinį poveikį

Trejybės koledžo genetikai atrado specifinio geno, vadinamo H3K27M, mutaciją, sukeliančią neišgydomą vaikystės vėžį, vadinamą diffi midi glioma (DMG). Augimas taikant tikslinius vaistus. Jų istoriniai...

Neigiamų jonų sulaikymas tarpžvaigždinėje erdvėje

Kaip tarpžvaigždinėje aplinkoje kuriamos neigiamai įkrautos molekulės? Tarpžvaigždiniai debesys yra naujų žvaigždžių gimtinė. Tačiau jie taip pat vaidina pagrindinį vaidmenį formuojant gyvenimą visatoje per...

Newsletter

Subscribe to stay updated.