MIT mąstančios sistemos atskleidžia didžiausios Meksikos alaus daryklos galią

Kaip pora MIT „Sloan Executive Education“ absolventų išvertė MIT pamokas, kad pagerintų savo praktiką Heineken México.

Ne paslaptis, kad gebėjimas išlaikyti ir padidinti gamybos pajėgumus yra ilgalaikės konkurencinės sėkmės pagrindas. Tačiau radus būdą žymiai padidinti gamybą, nereikia pirkti naujos įrangos, galite šiek tiek nustebinti.

Didžiausias pasaulyje aludaris „Heineken“ yra antras pagal dydį aludaris pasaulyje. Įkurta 1864 m., Įmonė turi daugiau nei 160 alaus daryklų daugiau nei 70 šalių, vien JAV pardavė daugiau nei 8,5 milijono statinių savo alaus prekių ženklų. Be pastovaus uždarbio, įmonė parodė didelę socialinę ir aplinkosauginę atsakomybę, todėl ji yra puikus pasaulinis prekės ženklas. Dabar, dėka „MIT Sloan Executive Couple“ absolventų, bendrovė pradėjo duomenimis pagrįstą plėtrą – padidino nepaprastąją padėtį, kad padėtų išaiškinti reikšmingą gamybos kliūtį, kuri atskleidė paslėptus milijonų alaus dėklų pajėgumus savo gamykloje Meksikoje.

„Heineken Mexico“:

„MIT Sloan“ vadovų mokymo kurso և dirbtinio intelekto tobulinimas, sukūręs duomenimis pagrįstas naujoves, „Heineken México“ išsprendė didelę gamybos kliūtį, kuri atskleidė paslėptus pajėgumus ir pagerino darbuotojų patirtį. Paskola: MIT

Mažas įstatymas, dideli mokėjimai

Sparčiai augančios pramonės technologijų įmonės „Valiot.io“ generalinis direktorius Federico Crespo ir „Heineken México“ skaitmeninės transformacijos և inovacijų vadovas Miguelis Aguilera pirmą kartą susitiko su „MIT Sloan Executive Executive Programme Implementation 4.0“. Pagrindiniai pokyčiai pramonės veikloje. Šio trumpo kurso metu, kurį vedė John On Carrier, „MIT Sloan System Dynamics Group“ vyresnysis lektorius, „Crespo և Aguilera“ įsigijo įrankius, kurių jiems reikia norint pradėti esminį atnaujinimą didžiausioje Meksikos alaus darykloje.

Galų gale jie naudos „Valiot“ dirbtinio intelekto technologiją, kad optimizuotų planavimo procesą nenumatytų įvykių atveju, smarkiai padidindami alaus daryklos produktyvumą ir pagerindami darbuotojų patirtį. Bet viskas prasidėjo nuo tinkamos problemos diagnozės naudojant „Little Law“.

Dažnai vadinamas pirmuoju operacijų dėsniu, Mažojo dėsnis vadinamas DC apie D. Litley yra MIT Sloan profesorius, MIT instituto profesorius. Jis neįrodė, kad trims svarbiausiems bet kurios sistemos bruožams – pralaidumui, persiuntimo laikui ir dabartiniam darbui – reikia vadovautis šiais paprastais ryšiais:

Mažojo dėsnio formulė

Liko dėsnio formulė teigia, kad nebaigtas darbas prilygsta pralaidumui, padaugintam iš lyderio. Paskola: MIT

Mažojo dėsnis yra ypač naudingas kiekybiškai apskaičiuojant ir nustatant užsikimšusį prarastą pralaidumą bet kurioje sistemoje. Ir tai yra viena pagrindinių „Carrier’s Implementing Industry 4.0“ savybių.

Crespo և Aguilera taikė Mažojo įstatymą և dirbo su juo per visą gamybos procesą, tyrinėdamas ciklo trukmę, įvertindamas laukimo laiką ir aptikdamas pagrindines alaus daryklas.

Visų pirma, filtravimo etape jie pastebėjo didelį užsikimšimą. Kai alus nuo brandinimo և filtravimo buvo perkeltas į šviesaus alaus rezervuarus (BBT), jis dažnai laukė, kol jis bus perkeltas į butelių išpilstymo linijas dėl įvairių trikdžių և, taip pat gamyba, paremta realaus laiko paklausa. atnaujinimai:

Tai paprastai inicijuoja rankinį, daug laiko reikalaujantį pertvarkymo procesą. Operatoriai turėjo susekti rankraščių žurnalus, kad sužinotų esamą išpilstymo linijų būklę arba inventorizuotų atsargas rankiniu būdu įvesdami informaciją į vietiniame kompiuteryje saugomų skaičiuoklių rinkinį. Kiekvieną kartą, kai jis išsirikiavo, jis kelias valandas buvo pasimetęs.

Įstaiga ėmėsi greitų veiksmų, kad pašalintų nustatytą trūkumą.

Buteliuose pristatomi įpročiai, kurie perauga į kultūrą

Aptikus blokavimus, kitas logiškas žingsnis yra juos pašalinti. Tačiau tai gali būti ypač sunku, nes nuolatiniai sunkumai keičia žmonių darbo sistemą sistemoje ir tampa darbuotojų identiteto atlygio sistemos dalimi.

„Kultūra gali veikti norėdama atmesti bet kokią technologinę pažangą, nesvarbu, kokia ši technologija būtų naudinga visai sistemai“, – sakė Kerrier. – Tačiau kultūra taip pat gali suteikti galingą pokyčių mechanizmą, pasitarnauti kaip problemų sprendimo priemonė “.

Geriausias būdas įdiegti naujas technologijas pataria „Carrier“ rasti ankstyvąsias programas, mažinančias žmonių kovą, o tai neišvengiamai pagerina bendrą produktyvumą, patikimumą ir saugumą.

„Heineken México“ skaitmeninė transformacija

Dirbdama su Federico, jo komanda „Valiot.io“, visapusiškai remdama „Heineken México“ viceprezidento gamybos klausimais Sergio Rodr եսի guezo Aguilera, Monterėjaus alaus daryklos komanda ėmė integruoti įmonės išteklių programą գործընթացը į alaus daviklių grindų skaitmeninimo procesą. „Valiot“ duomenų monitoriai užtikrino visišką duomenų kokybės sąveiką su programa. Realaus laiko duomenų valdymas mašinomis buvo pritaikytas և BBT filtravimo procesui, siekiant optimizuoti kasdien optimizuojamus gamybos grafikus. Dėl to BBT և filtravimo laikas buvo sutrumpintas kiekviename cikle. Alaus gamybos pajėgumai taip pat žymiai padidėjo kas mėnesį. Pirmąjį įgyvendinimo mėnesį investicijų grąža buvo aiški.

Skaitmeninė migracija leido „Heineken México“ realiuoju laiku sužinoti apie pilstymo linijų filtravimo sąlygas kiekvienoje partijoje. Kai dirbtinis intelektas nuolat stebi mokymąsi iš dabartinės gamybos, technologija automatiškai optimizuoja efektyvumą kiekviename žingsnyje. Naudodamiesi realaus laiko vaizdavimo priemonėmis, gamyklų operatoriai dabar gali koreguoti skrydžio metu nesulėtindami ir nestabdydami gamybos. Be to, operatoriai gali efektyviai atlikti savo darbą namuose, o tai turėjo didelę naudą dėl „Covid-19“ epidemijos.

Pagrindiniai praktiniai aspektai

Reikėjo, kad „Valua“ komanda būtų ant grindų su operatoriais, kad iššifruotų, ką jie daro, ir algoritmo našumas turėjo būti nuolat tikrinamas. Pasak „Heineken México“ tiekimo grandinės viceprezidento Sergio Rodriguezo Garzos, sėkmė galiausiai buvo pagrįsta tuo, kad „Valiot“ požiūris turėjo įtakos pelnui ir nuostoliams, neskaičiuojant naudojimo atvejų skaičiaus.

„Žmonės, kuriantys algoritmus, ne visada žino, kur yra objekto vertė“, – sako Garza. „Dėl šios priežasties įmanoma panaikinti atotrūkį tarp sričių, atsakingų už skaitmeninimą,„ sričių, atsakingų už procesą “. Šis procesas dar nėra koordinuojamas. Kiekvienas augalas turi skirtingą kamštį, kiekvienam reikia savo diagnozės. Tačiau diagnostikos procesas yra tas pats sistemingai, plant kiekvienas gamyklos vadovas yra atsakingas už savo augalų užsikimšimo diagnozavimą “.

“Svarbiausia yra unikali diagnozė, – priduria Kerrier. – Kokybinė diagnozė pagrįsta pagrindiniu sisteminio mąstymo supratimu.”

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Nuodingos kempinės apsaugo nuodingus paukščius ir varles nuo savo toksinų

Auksinė nuodų varlė, Phyllobates terribilis. Kreditas: Chris Wellner, Smithsonian nacionalinis zoologijos sodas Kalifornijos universiteto, San Francisko (UCSF), Stanfordo universiteto ir Kalifornijos mokslų akademijos (CAS)...

Didelė pažanga švarios energijos kuro elementų reakcijų srityje

Žinant geležies atomų tankį ir vietos dinamiką, pasiekiamas efektyvumo lygis kuro elementų oksidacijos reakcijoje, kuri niekada nebuvo realizuota. Kreditas: Teksaso universitetas Austine /...

Astronomai atranda mažytę uolėtą planetą – tik pusę Veneros masės

Šis grafinis simbolis rodo L 98-59b, vieną iš L 98-59 35 šviesmečių sistemos planetų. Sistemoje yra keturios patvirtintos uolienų planetos, kurios gali atsirasti...

Du antihipertenziniai vaistai apsaugo nuo tos pačios širdies ligos, bet skirtingo šalutinio poveikio

Analizuojant beveik 3 milijonus pacientų, vartojusių pirmuosius kraujospūdį mažinančius vaistus, angiotenzino receptorių blokatoriai (ARB) buvo tokie pat geri kaip ir angiotenziną konvertuojančių fermentų (AKF)...

Ličio jonų akumuliatorių „įkūrėjas“ padeda savo atradimu išspręsti 40 metų senumo problemą

Ličio jonų akumuliatorių su SNS neutronais įkūrėjas patvirtino, kad katodo medžiaga (mėlyna) be ličio niobio oksido (šviesiai žalia) žymiai sumažino pirmojo ciklo energijos nuostolius...

Newsletter

Subscribe to stay updated.