Paslėptų objektų ir palydovinių vaizdų paieška

IIT tyrėjų sukurtas intelektas tirs palydovinius vaizdus, ​​kad nustatytų paslėptų miestų požymius. Kreditas: ESA / IIT

Bandomajame „Kultūrinių kraštovaizdžių skaitytuvas“ projekte dirbtinis intelektas bus naudojamas žemės paveldo kilmei nustatyti. Projektas truks trejus metus ir jį valdys IIT, bendradarbiaudamas su Europos kosmoso agentūra.

Projektas „Kultūrinių peizažų skaitytuvas“ (CLS) gimė bendradarbiaujant „Istituto Italiano di Tecnologia“ (IIT – Italijos technologijos institutas) ir Europos kosmoso agentūrai (ESA), siekiant nustatyti archeologines vietas. Iš viršaus tiriant palydovą vaizdai per dirbtinį intelektą (AI). Venecijos kultūros paveldo technologijos centro IIT tyrėjai, vadovaujami Ariannos Traviglia, pristatys dirbtinį intelektą, kad padėtų žmonėms tyrinėti kraštą žmogaus egzistavimo metu, atskleidžiant žemėje paslaptis. Dirbtinis intelektas sugebės aptikti net nedidelius ar nematomus piktžolių ar kitų paviršiaus požymių pokyčius, kurie gali rodyti neatrastų šiukšlių buvimą. Projektas trunka trejus metus ir gali būti laiko pagerinti potencialiai pavogto kultūros paveldo pajėgumus.

Per pastarąjį dešimtmetį nustatant požeminius kultūros paveldo objektus buvo naudojami nuotolinio stebėjimo duomenys – sekimo metodas, leidžiantis atrasti į žemę palaidotus objektus vaizdais, kuriais galima nustatyti iš požeminio dirvožemio išgautų dirvožemių vietas. ir žymėjimas ant sausų dirvožemių, augmenijos ar piktžolių. Ankstesniuose Ariannos Traviglia tyrimuose jau buvo tiriamas naudingas sensorinio autizmo vystymosi potencialas, tačiau jie taip pat parodė, kad šios technologijos turi ribotumą, galinčios aptikti tik labai specifinius objektus. Šiuo atžvilgiu vis didėja nemokamų duomenų rinkinių svetainių augimas, kurias tinkamai naudoja kultūros paveldo bendruomenės visame pasaulyje. Tarp jų yra „Copernicus“ – nemokamas ir atviro šaltinio palydovo įrašas pasaulio stebėjimui, kurį koordinuoja Europos Komisija, bendradarbiaudama su EKA.

Tačiau vizualizuoti informaciją, gaunamą iš šių fondų, yra labai sunku, nes galima manipuliuoti daugybe informacijos ir žmonės turi matyti ir interpretuoti vaizdus. Dėl šios priežasties tikrasis „Traviglia“ tyrimų grupės uždavinys yra įtraukti integruotą aparatinę įrangą ir vaizdinius kompiuterius iš arti, kad būtų lengviau atlikti šią užduotį. Grupė yra viena iš nedaugelio pasaulyje, kuri sukūrė algoritmus, leidžiančius automatiškai atrasti paveldą ir kultūros objektus.

Todėl projektas „Kultūrinių peizažų skaitytuvas“ (CLS) turės naują būdą, kuris tikisi įveikti dabartinius vizualiais skaitytuvais pagrįstus metodus, leisdamas platesnį ir tikslesnį atradimą pažangių metodinių metodų dėka.

Tyrėjai aprašys platų spektrą, lanksčius ir patikimus taikymo metodus, ypač kultūros paveldo vietovėms, naudodami platų „Copernicus“ platformos duomenų spektrą. Automatizuotas nuotolinis aptikimas, naudojant mašininį mokymąsi, leis tiksliau įgyti paveldo palydovų vaizdus, ​​aiškiau apibrėžiant senovės reljefo padalijimo sistemas.

Mašininio mokymosi algoritmus galima patobulinti įgyjant patirties, papildant individualizuotą veiklą. Todėl dirbtinis intelektas galės pasiūlyti tikslesnį šešių požeminės kosminės veiklos žymėjimą.

Šis AI metodas leis pamatyti objektus ar problemas, kurių žmogaus akiai dažnai neįmanoma pamatyti. Šių elementų derinys suteiks galimybę pastebėti žymes medžiuose, plikose dirvose, duobėse ir žymekliuose. Dabar AI dėka palaikys vaizdų aprašymo operacijas, pagrįstas pagrindine analize teisingai tiriant vaizdus ir galimybę studijuoti erdvines sferas. Kitas aspektas, kuriam tikrai bus naudinga automatizuoto nuotolinio jutimo plėtra, yra padidinti kultūros paveldo išsaugojimo galimybes. Tiesą sakant, neatidėliotinas rezultatas padėtų pagerinti gebėjimą reaguoti į kultūros problemas siekiant nustatyti kultūros vietas, kuriose gresia vagystė.

Daugiau informacijos

Bandomasis projektas „Kultūrinių kraštovaizdžių skaitytuvas“ yra IIT Kultūros paveldo technologijų centro ir Europos kosmoso agentūros (ESA) partnerystės pabaiga.

Arianna Traviglia yra IIT Venecijos (Italija) kultūros paveldo technologijų centro (CCHT) koordinatorė. Mokslinių tyrimų sritis yra sutelkta į reguliavimo ir žmogiškųjų išteklių tarpusavio ryšį, o didžioji jo dalis skirta reguliuoti kompiuterinių technologijų įtraukimą į kultūros paveldo tyrimą ir valdymą. Jo patirtis siejasi su daugiaspektriniu / hiperspektriniu vaizdo kūrimu ir vaizdų interpretavimu: su mokslinių tyrimų sritimis geografinėse ir nuotolinio stebėjimo srityse, turėdamas daugiau nei 15 metų patirtį.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Laimingas 9000 metų vaikas, gautas iš triušio skylės, perrašo „Svajonių salos“ priešistorę

WTSWW Skokholmo sala. Autorius: Lucy Griffiths 9 000 metų senumo atostogos pasakoja apie Skokholmo salą, Pembrokeshire. Skokholmo salos policija iš triušio skylių pasiėmė priešistorinių akmens...

Silicio kraujo kūneliai, kurių efektyvumas didesnis kaip 26%

Laboratorijos dydžio saulės elementų prototipas (TPC - skaidrus pasyvus kontaktas). Ant silicio vaflio gali būti matomos keturios silicio ląstelės, kurių kiekviena yra keturi...

NASA „New Horizons“ pasiekia didelę erdvę – beveik už 5 milijardų mylių ir vis dar laukia

NASA kosminio maršruto „New Horizons“ menininko vizija, vykstanti į 2019 m. Sausio mėn. Kuiperio juostos objekto susitikimą 2014 m. MU69. Byla: NASA Savaitėmis po...

Dalelių greitintuvų ateitis yra čia.

„Electron-Ion Collider“ (EIC) nagrinėja branduolinės medžiagos vidinę struktūrą tokią, kokia ji yra šiandien. Elektronai, susidūrę su jonais, keičiasi fotonais kaip branduolio dalelėmis, kad...

Pavojingas „gilus nežinojimas“ – ar mikrobų gyvenimas taip pat keičiasi, nes mažėja augalų ir gyvūnų įvairovė?

Kiekviena spalva reiškia skirtingą mikrobų tipą. Balta medžiaga branduolyje reprezentuoja žmogaus liežuvio ląstelių, per kurias auga mikrobai, liekanas. Autorius: Stevenas Wilbertas, Gary...

Newsletter

Subscribe to stay updated.