Terminatoriaus gelbėjimas Nauja dirbtinio intelekto programa, skirta paspartinti švarios energijos gamybą

Nuo „The Terminator“ և „The Blade Runner“ iki „The Matrix“ Holivudas mus išmokė saugotis dirbtinio intelekto. Tačiau užuot sukaupę didelę patirtį be didelio ekrano, algoritmai gali būti bent vienos klimato krizės keliamos problemos sprendimas.

Mokslininkai iš Eksitono mokslo kompetencijos centro sėkmingai sukūrė naują mašininio mokymosi modelį, leidžiantį numatyti medžiagų, kurios gali būti naudojamos naujos kartos organiniuose kraujo kūneliuose, įskaitant dar neegzistuojančius „virtualius“ junginius, konversijos efektyvumą.

Skirtingai nuo kai kurių daug laiko reikalaujančių ir sudėtingų modelių, pastarasis požiūris yra greitas, patogus naudoti, o kodas yra laisvai prieinamas visiems mokslininkams ir inžinieriams.

Raktas kuriant patogesnį modelį buvo sudėtingų, skaičiavimams brangių parametrų, kuriems reikalingi kvantiniai mechaniniai skaičiavimai, pakeitimas paprastesniais, chemiškai aiškinamais analizuojamų molekulių parašų aprašymais. Jie pateikia svarbius duomenis apie svarbiausius cheminius medžiagų fragmentus, turinčius įtakos PCE, sukuriant informaciją, kurią galima naudoti kuriant patobulintas medžiagas.

Lanksti kraujo ląstelė

Naujos kartos lanksčių kraujo ląstelių pavyzdys.

Naujas požiūris žymiai pagreitins efektyvesnių kraujo ląstelių projektavimo procesą tuo metu, kai atsinaujinančios energijos poreikis yra mažesnis nei bet kada išmetamas anglies dvideginio kiekis. Rezultatai buvo paskelbti žurnale „Nature“ Sąmatos:,

Dešimtmečius pasikliavus siliciu, kuris yra gana brangus և trūksta lankstumo, vis daugiau dėmesio skiriama organinėms fotovoltinėms (OPV) kraujo ląstelėms, kurias bus pigiau pagaminti naudojant spausdinimo technologijas, nes jos yra universalesnės ir lengviau valdomos. . ,

Meftos lizdas

Dr. Nastaranas Maftahi iš RMIT universiteto AR ARC iš Exiton mokslo kompetencijos centro. Kreditas: „Exciton Science“

Didžiausias iššūkis yra išrūšiuoti didžiulį kiekį potencialiai tinkamų cheminių medžiagų, kurias galima sintetinti (mokslininkų teigimu) naudoti OPV.

Mokslininkai anksčiau bandė naudoti mašininį mokymąsi, kad išspręstų šią problemą, tačiau daugelis šių modelių užtruko daug laiko, reikalavo daug kompiuterio apdorojimo galios ir juos buvo sunku pakartoti. Ir galbūt jie nepateikė pakankamai rekomendacijų eksperimentiniams mokslininkams, norintiems sukurti naujus saulės prietaisus.

Dabar RMIT universiteto profesoriaus Nastarano Meftahi ir profesoriaus Salvi Rousseau darbas kartu su profesoriaus Udo Bacho komanda Monasho universitete sėkmingai išsprendė daugelį šių problemų.

„Daugumoje kitų modelių naudojami elektroniniai deskriptoriai, kurie yra sudėtingi, brangūs skaičiavimams ir nėra chemiškai interpretuojami“, – sakė Nastaranas.

„Tai reiškia, kad eksperimentinis chemikas ar mokslininkas negali pasisemti idėjų iš šių modelių, norėdamas projektuoti ar sintetinti medžiagas laboratorijoje. “Jei jie pažvelgs į mano modelius, nes aš naudojau paprastus, chemiškai interpretuotus deskriptorius, jie gali pamatyti fragmentus.”

Nastarano darbą labai palaikė jo bendraautorius profesorius Dave’as Winkleris iš CSIRO Data 61, Monasho universiteto, La Trobe universiteto ir Notingemo universiteto. Profesorius Winkleris įkūrė „BioModeller“ programą, kuri padėjo pagrindą naujam atvirojo kodo modeliui.

Naudodamiesi ja, mokslininkai, be kitų duomenų, sugebėjo pateikti tvirtus prognozuojamus rezultatus, kurie sukuria kiekybinius ryšius tarp bandomų molekulinių parašų ir būsimų OPV prietaisų efektyvumo.

„Nastaran“ ir jo partneriai dabar ketina išplėsti savo darbų apimtį, įtraukdami didesnes „tiksliai apskaičiuotas“ eksperimentines duomenų bazes.

Nuoroda. „Organinių fotoelektrinių prietaisų mašininio mokymosi įrangos prognozė“ Nastaranas Meftahi, Michailo Klimenko, Andrew Christas. Christofferson, Udo Bachas, Davidas A. Winkler և Salvi P. Iki Rousseau, 2020 m Lapkričio 6 d. npj Skaičiavimo medžiagos:,
DOI: 10.1038 / s41524-020-00429-w:

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

2D medžiagų paėmimas sukimui

„Spintronic“ skaičiavimo meno koncepcijos iliustracija. Tskubos universiteto Aukšto slėgio fizikos instituto mokslininkai kuria naują molibdeno disulfido tranzistorių, kuris sukuria elektronų sukimosi vaizdą, kuris galėtų atverti...

Marsas, Plejadės, Jupiteris, Saturnas ir kiti išskirtiniai „Skywatching“ 2021 m. Kovo mėn

Ko reikia kovo mėnesį? Marsas su draugais vakare, o grįžtančios planetos grįžta… Pirmąją savaitę arba kovo mėnesį Marsą rasite netoli Pleiades žvaigždžių spiečiaus vakaruose, praėjus...

„Prarastos ledo paslaptys“ galiausiai buvo išspręstos judant Žemės plutai

Grenlandijos ledynai 2018. Kreditas: NIOZ, Kim Sauter Naujo pasaulinio ledo dangos atstatymas per pastaruosius 80 000 metų. Ledynmečiu vidutinis pasaulio jūros lygis mažėja, nes didelis jūros...

Pirmieji Naujosios Anglijos žmonės gali turėti bendrą žemę su vilna

Vilnonio mamuto (Mammuthus primigenius) ekspozicijos Karališkame BC muziejuje Viktorijoje, Britų Kolumbijoje, Kanadoje. Paroda yra 1979 m., O kailis - muskuso plaukai. Autorius:...

931 mln. Tonų maisto produktų, kuriuos gali įsigyti vartotojai

Atliekos 2019 m.: 931 mln. Tonų maisto, parduoto namų ūkiams, parduotuvėms, restoranams ir kitoms maisto paslaugoms; Tyrimais nustatomos maisto švaistymo kaip pasaulio, neišsivysčiusio...

Newsletter

Subscribe to stay updated.